Ответить на комментарий

Картинка: 

Каждый день на улице вы контактируете с огромным количеством людей. Некоторые из них - больны. И если вы достаточно долго находитесь рядом с ними, когда они кашляют и чихают, вы тоже заболеете. Эта мысль очевидна, но как ее можно использовать на практике? Адам Садилек из Университета Рочестера в Нью-Йорке применил эту идею к данным "Твиттера" Нью-Йоркской публики и обнаружил, что такой анализ позволяет предсказать, когда вы заболеете, примерно за восемь дней до первых заметных симптомов. Идея аналогична проекту "Google Flu Trends", который отслеживал, как часто и в каких местах города люди гуглят слова "простуда" или "грипп" и давал ежедневные "карты", на которых было показано, где происходят вспышки болезни и как они распространяются. Садилек анализировал четыре с половиной миллиона твитов с прилагающейся GPS-информацией от 630 тысяч пользователей в Нью-Йорке. Количество упоминаний простуды проецировалось на "температурную карту", которая показывала, в какое время в каких местах города находится больше простудившихся людей, а значит - где выше вероятность заболеть.
В перспективе такие данные можно будет использовать, например, мобильном приложении, которое будет предупреждать владельца о входе в "опасную зону".